人工智能生產(chǎn)率紅利難掩分配之憂
人工智能的飛速發(fā)展正在以前所未有的方式改變著我們的生活和工作方式。大型語(yǔ)言模型、計(jì)算機(jī)視覺等新興技術(shù)的突破性進(jìn)展,有望大幅提高生產(chǎn)率,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),提高人類的整體福祉水平。但若收益分配失衡,人工智能也可能加劇貧富差距,釀成社會(huì)動(dòng)蕩,成為"贏者通吃"的新工具。如何在效率和公平之間把握平衡,充分釋放人工智能紅利,避免陷入"贏者通吃"的困境,是擺在全人類面前的一個(gè)重大命題。

生產(chǎn)率騰飛 經(jīng)濟(jì)放量
人工智能技術(shù)在諸多領(lǐng)域的突破性進(jìn)展,正在推動(dòng)生產(chǎn)率的飛躍式提升。以ChatGPT為代表的大型語(yǔ)言模型,可以高效完成編程、寫作、客服等多種認(rèn)知任務(wù),大幅提高知識(shí)工作者的效率。在制造業(yè),機(jī)器視覺、機(jī)器人等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,使自動(dòng)化程度不斷提高,勞動(dòng)力需求持下降。據(jù)麻省理工學(xué)院的一項(xiàng)研究估算,人工智能可能會(huì)在未來20年內(nèi)使美國(guó)GDP增長(zhǎng)25%以上。

人工智能也孕育著新的產(chǎn)業(yè)和就業(yè)機(jī)會(huì)。以ChatGPT為例,它不僅可以輔助人類工作,也可以成為一種全新的"人工智能員工",為企業(yè)提供高效的服務(wù)。人工智能驅(qū)動(dòng)的新興產(chǎn)業(yè)正在加速孕育,如元宇宙、自動(dòng)駕駛汽車等,必將催生大量新的就業(yè)崗位。年輕一代更容易適應(yīng)人工智能時(shí)代,或?qū)⒊蔀檫@一變革的最大贏家。

分配之患 階層分化
人工智能帶來的收益分配卻存在嚴(yán)重失衡的風(fēng)險(xiǎn)。由于人工智能技術(shù)高度依賴大數(shù)據(jù)和算力,收益往往向掌握這些資源的資本家和高技能人群集中。低技能勞動(dòng)者面臨就業(yè)被人工智能取代的巨大壓力,收入水平可能進(jìn)一步被壓低。
發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家在應(yīng)對(duì)人工智能帶來的挑戰(zhàn)上,也存在明顯的"數(shù)字鴻溝"。發(fā)達(dá)國(guó)家擁有先進(jìn)的人工智能技術(shù)和人才儲(chǔ)備,可以最先享受人工智能紅利;而發(fā)展中國(guó)家則面臨被進(jìn)一步甩在后面的風(fēng)險(xiǎn),加劇了全球不平等。即使在同一國(guó)家內(nèi)部,也可能出現(xiàn)階層分化加劇的情況。

教育培訓(xùn)和技能提升對(duì)于緩解人工智能時(shí)代的不平等至關(guān)重要。政府和企業(yè)需要加大投入,幫助勞動(dòng)者獲得適應(yīng)新時(shí)代所需的技能,避免"人工智能貧民窟"的形成。
政策介入 防患未然
面對(duì)人工智能帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn),需要政策介入加以規(guī)范和引導(dǎo),防患于未然。
需要完善稅收再分配和社會(huì)保障體系,確保人工智能帶來的收益能夠更加均衡地惠及全體公民。可以考慮對(duì)人工智能企業(yè)征收專門稅種,用于資助教育培訓(xùn)、社會(huì)救助等。
