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揭秘!AI竟是互聯網垃圾內容生產的“元兇”?

發布時間:2024-05-04 16:37:28來源: 15210273549

首先問你一個問題:你使用過AI輔助工具嗎?

圖片來源 | 界面新聞

在這個“AI時代”,寫一篇有模有樣的文章,門檻已經很低了。在AI的幫助下,我們或許比不了真正文學家的文筆,但是只需要一個想法框架,AI就能將它擴充成一篇完整的文章。

圖片來源 | 文心一言

不知道你是否發現,搜索引擎中的很多搜索結果,已經被AI生成的內容占據,而其中不乏錯漏百出的“垃圾內容”。

面對AI生成的這些“垃圾內容”圍剿,我們如何才能突出重圍?

AI為什么開始生產“垃圾內容”

什么是“垃圾內容”?想象一個場景:當你的作業或者論文面臨截止日,而你的工作進度又實在“慘不忍睹”,于是只好讓AI根據你的描述生成一段文字來“濫竽充數”,這就是“垃圾內容”的一種。

如果你使用過AI為你生成內容,你就會發現只有不斷打磨你對工作內容的描述,AI才能生成出一篇令人滿意的稿件。

本月發表的一項研究中,對多個知名科學會議上研究AI的科學家,在同行評審中的用詞頻率進行了統計。

“細致”一詞的頻率是前一年的34倍以上、“值得稱贊”的頻率大約是10倍、“復雜”則是11倍。這些短語是現代大型語言模型(如ChatGPT)的最愛。

圖片來源 | 知乎

換句話說,大量AI會議上的研究人員將他們的同行評審工作交給了AI,或者至少是在AI的大量幫助下撰寫,而且截止日越近,這種現象越明顯。

以前我們說Deadline是第一生產力,現在這恐怕是AI的“第一生產力”了。

除了被截止日逼得不得不借助AI的情況之外,還有一些鐘情“流量為王”的自媒體從業者,正在通過AI編輯低成本、高效率的虛假內容,這些內容都有相同的特點:

 

1.標題很驚人、吸引流量,點擊量和評論數都很高;

2.內容格式化,每一篇都不盡相同,但是又非常類似;

3.引導評論發泄情緒,卻忽略了對客觀事實的探求。

沒有營養的、虛假的內容在AI的“幫助”下充斥網絡,從這些“垃圾內容”中找到自己真正需要的信息,時間成本正在不斷提升。

這些“垃圾內容”都是AI的錯嗎?

AI能夠變得越來越智能,一方面依賴人工智能訓練師通過語言模型訓練來幫助AI變得更“聰明”,另一方面也依靠AI通過大模型數據從互聯網獲取信息來進行“自學”。

訓練師通過輸入大量文字、圖片等內容,幫助AI不斷學習提升自己的內容生成能力,這也讓那些靠生產“垃圾內容”獲取流量從而牟利的垃圾信息制造者,也盯上了用AI幫他們耕作“內容農場”。

內容農場,通常是指專門使用軟件進行制作大量的垃圾內容獲取用戶點擊,從而提升自身在搜索引擎中的排名,變得更容易被搜索到。內容農場的核心是“發布各種寫作話題”,根據自行發明的一套算法,來評估兩樣東西:一,什么是當前網絡話題熱點;其二,什么樣的關鍵字更容易帶來高廣告收入。

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