近日，2024中國算力大會舉辦，以“聚智向新 算領未來”為主題，匯聚政產學研用金的專家學者、智庫代表和企業(yè)高層，共話算力基礎設施建設，共謀算力產業(yè)發(fā)展機遇。

在大會主論壇上，商湯科技聯合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆作主旨演講，分享了對AI基礎設施的三點思考：AI基礎設施化是產業(yè)發(fā)展必然趨勢；AI三要素“算力、算法、數據”都將基礎設施化；運營商和AI企業(yè)是天然的戰(zhàn)略合作伙伴。

此外，商湯還與多家企事業(yè)單位共同發(fā)起算力生態(tài)圈聯盟，推動AI基礎設施體系建設。

算力、算法與數據三要素共同融合

大模型的突破革新了人工智能的發(fā)展范式，也帶動了AI基礎設施的爆炸式增長。而AI基礎設施能否形成長期穩(wěn)定的商業(yè)形態(tài)，在于它能否為AI的價值創(chuàng)造賦予更高性價比——一方面，AI作為一項新興技術的研發(fā)成本高昂；另一方面，很多技術型創(chuàng)新企業(yè)難以有效捕捉技術的商業(yè)價值，無法高效將其轉化為產業(yè)價值。

因此，AI將呈現層級分化的發(fā)展態(tài)勢。有的組織會致力于降低AI的研發(fā)、生產及賦能各行業(yè)的成本與門檻；有的會專注于深耕細分場景，將技術價值轉化為產品、場景及用戶價值，構建穩(wěn)健商業(yè)模式。

楊帆表示，人工智能的基礎設施化，是產業(yè)發(fā)展一個重要方向性趨勢。而算力僅是AI基礎設施其中一環(huán)，隨著大模型興起，算力、算法、數據這AI三要素都將基礎設施化：在算力方面，智算中心建設規(guī)模不斷擴大的趨勢已顯而易見；在算法方面，AI基模型本質上是AI算法基礎設施化的體現。借助基模型，以更少的數據、更短的時間，就能實現AI的場景應用；在數據方面，基于通用數據可有效挖掘各行業(yè)場景數據的附加價值。

可以說，未來AI基礎設施將成為降低AI生產成本與門檻的全新基礎能力，而這種能力是算力、算法與數據三要素共同融合、不可分割的結果。

臨港AIDC成國內建設“樣板間”

在ChatGPT發(fā)布之前，商湯科技就敏銳察覺到了AI發(fā)展的必然趨勢：海量的數據將驅動更強大的智能，而更大的數據量需要更復雜、更龐大參數量的模型來支撐，這就離不開大規(guī)模的算力支持。

商湯在2020年開始建立臨港人工智能計算中心（AIDC）——它不僅是商湯大裝置的重要組成，更已成為國內AIDC建設“樣板間”。

記者獲悉，截至今年7月，商湯大裝置總算力規(guī)模達20000 PFLOPS。

商湯大裝置還構建了完整的軟件和平臺能力，一站式滿足從數據處理、模型搭建到應用部署的整個鏈條需求，創(chuàng)新力和服務能力備受各界認可。

根據IDC發(fā)布報告《中國智算服務市場（2023下半年）跟蹤》，商湯在中國云計算基礎設施廠商中脫穎而出，與火山引擎、阿里巴巴共同躋身2023年下半年中國GenAI IaaS服務廠商TOP 3，以顯著的市場份額優(yōu)勢位居GenAI IaaS領域的第一梯隊。

AI基礎設施只是基礎，關鍵在于如何實現算力、算法、數據資源的有效利用，驅動應用場景的實際落地。

楊帆表示，在推動應用產業(yè)發(fā)展方面，AI企業(yè)與運營商之間存在著巨大的合作與互補空間，“AI企業(yè)擁有算法技術和產品方案的創(chuàng)新優(yōu)勢，運營商則擁有強大的基礎設施構建能力，以及廣泛的政企客戶觸及和信賴等優(yōu)勢，兩者融合將激發(fā)出巨大潛能。”

商湯科技方面表示，隨著平臺廠商、技術提供商、運營商以及本地合作伙伴之間的深層合作，智算中心將為促進本地AI產業(yè)蓬勃發(fā)展發(fā)揮出真正有效的實質作用