在人工智能領(lǐng)域，投資熱潮現(xiàn)冷靜期。AI 技術(shù)雖被視為未來關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，但許多創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目未解決市場痛點(diǎn)，致資金供應(yīng)與項(xiàng)目需求不匹配，投資者評估趨理性，大模型項(xiàng)目因技術(shù)壁壘和應(yīng)用前景獲資本青睞，然其亦面臨技術(shù)、成本和商業(yè)化等挑戰(zhàn)。AI 創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域項(xiàng)目供應(yīng)超需求，理想創(chuàng)業(yè)應(yīng)基于市場需求開發(fā)方案，現(xiàn)實(shí)中許多項(xiàng)目做法讓投資者難評估盈利模式和潛力。資金供應(yīng)方面，美元基金對 AI 項(xiàng)目感興趣但募資遇困，人民幣基金傾向投資已獲成績項(xiàng)目。以自動(dòng)駕駛為例，其商業(yè)化進(jìn)程受多種因素影響，投融資事件和規(guī)模近年下降。AI 投資分化，大模型項(xiàng)目易獲資金，特定應(yīng)用場景項(xiàng)目融資難。如重慶作文批改、AI 陪診服務(wù)因解決實(shí)際需求受青睞，部分項(xiàng)目因未有效解決問題或缺乏創(chuàng)新獲融資可能性低。去年 6 月，新加坡一博士團(tuán)隊(duì)的 AI 協(xié)同辦公項(xiàng)目獲個(gè)人投資，用于覆蓋研發(fā)費(fèi)用。團(tuán)隊(duì)成員曉陽稱，投資者對 AI 熱潮謹(jǐn)慎，無技術(shù)壁壘等難獲融資。近年來，多家 AI 獨(dú)角獸公司涌現(xiàn)，計(jì)算機(jī)視覺與圖像、智能機(jī)器人及智能駕駛等領(lǐng)域獲風(fēng)投多。大模型是熱門投資方向，一些公司開發(fā)跨模態(tài)模型，開源協(xié)作常見，部分公司專注特定行業(yè)應(yīng)用，不少公司創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)具豐富經(jīng)驗(yàn)。但這些公司面臨技術(shù)、成本、商業(yè)化、數(shù)據(jù)隱私等挑戰(zhàn)。2023 年中國人工智能一級市場融資有變化，總?cè)谫Y事件數(shù)和交易額減少。AI 投資面臨多挑戰(zhàn)，包括關(guān)注實(shí)際投資回報(bào)率、技術(shù)迭代、研發(fā)投入、商業(yè)化落地、數(shù)據(jù)隱私、金融泡沫、估值過高和政策監(jiān)管等。投資者需綜合考慮并采取策略評估管理風(fēng)險(xiǎn)，如理解技術(shù)趨勢、評估商業(yè)模式、審查資金和回報(bào)率、關(guān)注數(shù)據(jù)合規(guī)、識別泡沫風(fēng)險(xiǎn)、多元化投資、持續(xù)監(jiān)控等。